🗓️ Roadmap Stratégique P.I.A.

Plan de développement, jalons critiques et étapes de validation réglementaire

6 Phases
18 Mois
12 Jalons

📅 Timeline du Projet (18 mois)

0

Phase Préparatoire

Mois -2 à 0 (2 mois)

Planification
📋

Constitution de l'équipe

Recrutement CTO, Product Owner, Lead Dev

M-2
💰

Levée de fonds seed

500k€ - 800k€

M-1
🏢

Setup juridique & structure

SAS, immatriculation ORIAS préparatoire

M0

📦 Livrables

  • Équipe tech complète (3-5 personnes)
  • Financement sécurisé (runway 12-18 mois)
  • Entité juridique créée
  • Roadmap produit détaillée
1

MVP & Validation Technique

Mois 1 à 3 (3 mois)

Développement

🎯 Objectifs

  • Valider la faisabilité technique du module IA photo
  • Développer le workflow de base (inscription → upload → arbitrage N1)
  • Tester l'architecture technique
🤖

Proof of Concept IA Photos

Détection défauts maçonnerie (80% précision)

M1 Critique
🏗️

Architecture backend

API REST, BDD PostgreSQL, stockage cloud

M2
🎨

UI/UX MVP

Interfaces Artisan + Donneur d'Ordre

M3

🛠️ Stack Technique

React / Next.js Node.js / Express PostgreSQL AWS S3 TensorFlow / PyTorch Stripe (tests)

📦 Livrables

  • MVP fonctionnel (environnement staging)
  • Modèle IA entraîné sur dataset initial (1000+ photos)
  • Documentation technique
  • Tests unitaires & intégration (>70% coverage)

⚠️ Risques

  • Performance IA insuffisante → Pivot vers scoring manuel simplifié
  • Complexité backend → Utiliser SaaS (Supabase, Firebase)
2

Validation Réglementaire & Partenariats

Mois 4 à 6 (3 mois)

Juridique & Conformité

🎯 Objectifs

  • Obtenir l'agrément ORIAS (Intermédiaire en Opérations de Banque & Services de Paiement)
  • Signer partenariats avec assureurs (cautions financières)
  • Valider la conformité RGPD & cybersécurité
🏛️

Dépôt dossier ORIAS

Catégorie IOBSP (Intermédiaire en Opérations de Banque)

M4 Critique
🤝

Partenariat assureur #1

Caution retenue de garantie + acompte

M5 Critique
🔒

Audit sécurité & RGPD

Certification ISO 27001 (préparatoire)

M6
💳

Intégration PSP (Stripe/Mangopay)

Compte séquestre, orchestration paiements

M6

📋 Checklist Réglementaire

Immatriculation ORIAS (catégorie IOBSP)
Assurance Responsabilité Civile Professionnelle (RCP)
Garantie Financière (caution / nantissement)
Conformité RGPD (DPO externe ou interne)
CGU/CGV validées par avocat spécialisé
Procédure KYC/KYB (Know Your Customer/Business)

📦 Livrables

  • Agrément ORIAS obtenu (ou en cours de traitement avancé)
  • Contrat cadre avec 1-2 assureurs
  • Audit sécurité RGPD validé
  • Intégration PSP fonctionnelle (sandbox)

💰 Budget Estimé Phase 2

Avocat spécialisé fintech/banque 15k€ - 25k€
Dossier ORIAS + garanties 5k€ - 10k€
Audit cybersécurité & RGPD 8k€ - 15k€
Assurance RCP (1ère année) 3k€ - 6k€
Total Phase 2 31k€ - 56k€

⚠️ Risques

  • Refus ORIAS → Pivot vers simple agrégateur (pas d'intermédiation directe)
  • Assureurs non partants → Marketplace assureurs externes en phase 1
  • Délais réglementaires longs → Lancer en "bêta" sans engagement financier
3

Alpha Fermée & Tests Utilisateurs

Mois 7 à 9 (3 mois)

Tests Alpha

🎯 Objectifs

  • Tester la plateforme avec 10-15 utilisateurs early adopters
  • Valider les parcours utilisateurs (DO, Artisan, Particulier)
  • Itérer rapidement sur les feedbacks
  • Mesurer la performance de l'IA en conditions réelles
🎯

Recrutement testeurs alpha

5 artisans, 5 DO, 5 particuliers (Île-de-France)

M7
🚀

Lancement alpha fermée

Plateforme en production limitée (whitelisting)

M8 Go/No-Go
📊

Analyse KPIs & feedbacks

Rapport utilisateurs, NPS, taux de complétion

M9

📈 KPIs à Mesurer (Alpha)

👥
15
Utilisateurs actifs
🏗️
20-30
Chantiers créés
📸
500+
Photos uploadées
⚖️
5-10
Arbitrages IA
😊
>40
NPS Score
✅
>70%
Taux complétion

📦 Livrables

  • Rapport alpha (feedbacks + métriques)
  • Backlog priorisé pour la bêta
  • Dataset IA enrichi (photos réelles chantiers)
  • Deck investisseurs mis à jour (early traction)

✅ Critères de Succès (Go Bêta)

  • NPS >40 (promoteurs > détracteurs)
  • Taux de complétion parcours >70%
  • Performance IA >75% précision
  • 0 bug bloquant majeur
  • Feedback qualitatif positif (>60%)
4

Bêta Publique & Go-to-Market

Mois 10 à 12 (3 mois)

Lancement

🎯 Objectifs

  • Ouverture publique de la plateforme (acquisition organique)
  • Atteindre 100 utilisateurs actifs (mix DO/Artisan/B2C)
  • Lancer les premières campagnes marketing ciblées
  • Valider le business model (premiers revenus)
🎉

Lancement bêta publique

Ouverture inscription sans whitelist

M10 Lancement Public
📣

Campagne acquisition

LinkedIn Ads B2B + Google Ads local

M11
🤝

Partenariats prescripteurs

Architectes, bureaux d'études, syndics

M12
💰

Premiers revenus

Arbitrages IA payants (après quota gratuit)

M12

🚀 Stratégie Go-to-Market

🎯 B2B (Donneurs d'Ordre)
  • LinkedIn Ads ciblés (promoteurs, syndics, AMO)
  • Partenariats prescripteurs (architectes, BE)
  • Salons BTP (Batimat, Equipbaie...)
  • Cold outreach (email + LinkedIn)
Budget : 10k€/mois
🔨 Artisans
  • Fédérations BTP (CAPEB, FFB) - partenariats
  • Marketplaces travaux (Houzz, MyBestPro...)
  • Groupements artisans (GIE, coopératives)
  • Bouche-à-oreille + programme ambassadeurs
Budget : 5k€/mois
🏠 Particuliers (B2C)
  • Google Ads local ("rénovation sécurisée")
  • SEO content (blog + guides pratiques)
  • Partenariats notaires, banques (prêts travaux)
  • Réseaux sociaux (Facebook, Instagram)
Budget : 8k€/mois

📊 Objectifs Bêta (M10-M12)

Métrique Cible M10 Cible M12
Utilisateurs inscrits 50 150
Utilisateurs actifs (MAU) 30 100
Chantiers créés 20 80
Arbitrages IA traités 10 50
Cautions émises 5 25
MRR (€) 500€ 3 000€

💰 Pricing Bêta

Artisan

Gratuit

Période de lancement
(6 premiers mois)

Donneur d'Ordre

0,5% - 1%

Du montant TTC
(min 100€/chantier)

Particulier

99€ - 299€

Forfait par chantier
(selon montant)

Arbitrage IA

20€

Après 2 gratuits/mois
(tous profils)

📦 Livrables

  • Plateforme en production publique (scalable)
  • 100+ utilisateurs actifs
  • Premiers revenus récurrents (MRR >3k€)
  • Playbook acquisition (canaux validés + CAC)
  • Deck Series A (early traction)
5

Scale & Levée Série A

Mois 13 à 15 (3 mois)

Scale-up

🎯 Objectifs

  • Accélérer l'acquisition (x5 croissance utilisateurs)
  • Lever une Série A (2M€ - 5M€)
  • Recruter équipe commerciale & support
  • Expansion géographique (3-5 régions)
💰

Levée Série A

2M€ - 5M€ (VCs spécialisés fintech/proptech)

M13-M14 Financement
👥

Recrutements clés

Head of Sales, Customer Success, Data Scientist

M14
🗺️

Expansion régionale

Lyon, Marseille, Bordeaux, Nantes, Lille

M15
🚀

Product-Market Fit validé

500+ MAU, NPS >50, retention >60%

M15

📈 Métriques Série A (attendues)

500+
MAU (Monthly Active Users)
20k€
MRR (Monthly Recurring Revenue)
>50
NPS Score
60%
Retention M3
<150€
CAC (Customer Acquisition Cost)
>5
LTV/CAC Ratio

👥 Recrutements Phase 5

Poste Priorité Coût annuel (brut)
Head of Sales / Business Developer Haute 60-80k€
Customer Success Manager Haute 40-50k€
Data Scientist (IA) Moyenne 50-65k€
Full-Stack Developer #2 Moyenne 45-60k€
Marketing Manager Moyenne 45-55k€
Total masse salariale (5 postes) 240-310k€/an

📦 Livrables

  • Série A sécurisée (runway 24-36 mois)
  • Équipe élargie (15-20 personnes)
  • Présence dans 5 régions françaises
  • Product-Market Fit validé (métriques SaaS B2B)
6

Maturité & Expansion Produit

Mois 16 à 18 (3 mois)

Maturité

🎯 Objectifs

  • Enrichir le produit (modules avancés : analytics, prédictif...)
  • Préparer l'international (UK, Belgique, Suisse)
  • Optimiser l'unité economics (réduction CAC, amélioration LTV)
  • Préparer une Série B (si hypercroissance)
🧠

Modules avancés

Prédiction retards, scoring artisan, analytics DO

M16-M17
🌍

R&D international

Étude marché UK, Belgique, Suisse (régulation + concurrence)

M17
📊

Optimisation unit economics

CAC <100€, LTV/CAC >8, churn <10%

M18
🎯

Roadmap Série B

Si MRR >50k€ → lever 10-20M€

M18 Stratégique

🛠️ Roadmap Produit Avancée

🤖 IA & Automation
  • Prédiction retards chantier (ML)
  • Scoring artisan dynamique (historique + avis)
  • Détection anomalies photos (deep learning)
  • Chatbot support (FAQ + routine)
📊 Analytics & Reporting
  • Dashboard DO avancé (KPIs chantiers)
  • Export conformité (Excel, PDF)
  • Alertes temps réel (retard, incident)
  • Benchmark secteur (anonymisé)
💰 Fintech Avancé
  • Financement travaux intégré (prêt partenaire)
  • Paiement fractionné artisan (factoring)
  • Cautions automatiques (scoring + API assureur)
  • Wallet multi-devises (expansion EU)
🌍 Internationalisation
  • Multi-langue (FR, EN, NL, DE)
  • Multi-devise (EUR, GBP, CHF)
  • Conformité locale (ORIAS UK, etc.)
  • Marketplace artisans EU

🎯 Métriques Cibles (M18)

Métrique Cible M18 Status requis Série B
MAU 1 000+ ✅ Scale confirmé
MRR 50k€+ ✅ Traction forte
NPS >60 ✅ Love brand
Churn M3 <10% ✅ Rétention solide
LTV/CAC >8 ✅ Unit economics sains
Burn multiple <1.5 ✅ Efficacité capital

📦 Livrables

  • Produit mature (feature-complete pour marché FR)
  • 1 000+ utilisateurs actifs
  • MRR >50k€ (ARR >600k€)
  • Playbook international (3 pays ciblés)
  • Deck Série B (si go)

💰 Budget Global Estimé (18 mois)

👥

Équipe & Salaires

800k€ - 1.2M€

Tech (5-8), Sales/Support (3-5), Ops (2-3)

🚀

Marketing & Acquisition

300k€ - 500k€

Ads, content, partenariats, events

🏛️

Juridique & Régulation

80k€ - 150k€

ORIAS, avocats, audits, assurances

🖥️

Infra Tech & Outils

120k€ - 200k€

Cloud, SaaS, licences, API tierces

🏢

Opérations & Admin

100k€ - 180k€

Bureaux, compta, RH, frais généraux

Budget Total 18 Mois

1.4M€ - 2.2M€

💡 Financement : Seed (500-800k€) + Série A (2-5M€)

⚠️ Risques Majeurs & Plans de Mitigation

Critique

Performance IA insuffisante

Le modèle IA ne détecte pas assez précisément les défauts (précision <70%).

🛡️ Mitigation

  • Pivot vers scoring manuel semi-automatisé
  • Enrichissement dataset photos (partenariat écoles BTP)
  • Recours à API tierces (Google Vision, AWS Rekognition)
  • Phase alpha prolongée pour fine-tuning modèle
Élevé

Refus agrément ORIAS

Le dossier ORIAS est rejeté ou nécessite des garanties financières trop élevées.

🛡️ Mitigation

  • Pivot en simple agrégateur (pas d'intermédiation directe)
  • Partenariat avec courtier ORIAS existant
  • Lancement en "bêta" sans engagement financier (apporteur d'affaires)
  • Dossier préparatoire avec avocat spécialisé dès M-1
Élevé

Assureurs non partants

Aucun assureur n'accepte de partenariat cautions (risque perçu trop élevé).

🛡️ Mitigation

  • Marketplace assureurs existants (Leocare, WeSur...)
  • Partenariat avec MGA (Managing General Agent)
  • Focus arbitrage + séquestre (sans cautions phase 1)
  • Co-assurance via pool de réassureurs
Moyen

Adoption lente (chick-and-egg)

Les artisans n'adhèrent pas car pas de DO, et inversement.

🛡️ Mitigation

  • Subventionner early adopters (gratuit 6 mois)
  • Partenariats prescripteurs (architectes, syndics)
  • Commencer par segment B2B (DO) qui tire Artisans
  • Campagne co-marketing avec fédérations BTP
Moyen

Complexité juridique sous-estimée

Conformité RGPD, responsabilité arbitrage, clauses cautions plus complexes que prévu.

🛡️ Mitigation

  • Budget juridique majoré (+50% contingence)
  • Avocat fintech/banque dès Phase 0
  • Disclaimer fort sur rôle IA (aide à la décision, pas décision finale)
  • Assurance RCP étendue (cyber + erreurs professionnelles)
Faible

Concurrence frontale (gros acteur)

Un acteur établi (assurtech, proptech) copie le modèle avec plus de moyens.

🛡️ Mitigation

  • Avance technologique (dataset IA propriétaire)
  • Partenariats exclusifs (fédérations BTP)
  • Niche défensive (focus artisans TPE/PME)
  • Vitesse d'exécution (PMF validé avant gros acteurs)

✨ Facteurs Clés de Succès

🎯

Focus Segmentation

Attaquer d'abord un segment (ex: DO B2B Île-de-France) avant d'élargir. Ne pas disperser les efforts.

⚡

Vitesse d'Exécution

MVP en 3 mois max. Alpha en 9 mois. Chaque phase de 3 mois = go/no-go strict.

🤝

Partenariats Stratégiques

Fédérations BTP, assureurs, prescripteurs (architectes, syndics) = levier acquisition critique.

🧠

Propriété Données IA

Accumuler dataset photos/arbitrages = barrière à l'entrée. Investir dans labellisation qualité.

💰

Unit Economics Sains

Viser LTV/CAC >5 dès la bêta. Optimiser CAC avant de scaler. Burn multiple <2.

👥

Équipe Tech/Produit Forte

CTO senior + 2-3 devs early. Product Owner avec expérience fintech/BTP. Recrutement = priorité #1.

🚀 Prochaines Étapes Immédiates

1

Validation Hypothèses Clés (2 semaines)

  • Interviews 20 artisans/DO (willingness to pay)
  • Benchmark concurrence (Trustup, Habiteo, Houzz Pro...)
  • Pré-contact assureurs (faisabilité partenariats cautions)
  • Consultation avocat fintech (faisabilité ORIAS)
2

Deck Investisseurs v1 (1 semaine)

  • Pitch 10 slides (problème, solution, marché, équipe, ask)
  • Financial model simplifié (revenus, coûts, burn rate)
  • Démo wireframes/prototype (Figma)
  • Roadmap 18 mois (cette page !)
3

Recrutement Co-Fondateur Tech (1 mois)

  • Profil : CTO/Lead Dev avec expérience fintech ou marketplace
  • Compétences : backend scalable, IA/ML (nice to have), product-minded
  • Équité : 15-25% (selon profil et apport)
  • Sourcing : réseau, LinkedIn, événements tech, incubateurs
4

Levée Seed (2-3 mois)

  • Cible : 500k€ - 800k€
  • Investisseurs cibles : BA fintech, micro-VCs, incubateurs (Station F, WILCO...)
  • Valuation pré-money : 1.5M€ - 2.5M€
  • Dilution : 20-30%
5

Kick-off Phase 1 (Mois 1)

  • Setup tech stack (architecture, repos, CI/CD)
  • Sprint 0 : Proof of Concept IA photos
  • Recrutement 1-2 devs juniors/mid
  • Launch week avec équipe complète 🚀